Swift实现异步操作串行

2018-04-23

提起异步操作的序列执行，指的是有一系列的异步操作（比如网络请求）的执行有前后的依赖关系，前一个请求执行完毕后，才能执行下一个请求。

异步操作的定义

我们定义一般异步操作都是如下形式：

func asyncOperation(complete : ()-> Void){
    //..do something

    complete()
}

常规的异步操作都会接受一个闭包作为参数，用于操作执行完毕后的回调。

那异步操作的序列化会有什么问题呢？看如下的伪代码：

func asyncOperation(complete : ()-> Void){
    //..do something
    print("fst executed")
    complete()
}

func asyncOperation1(complete : ()-> Void){
    //..do something
    print("snd executed")

    complete()
}

func asyncOperation2(complete : ()-> Void){
    //..do something
    print("third executed")

    complete()
}

我们定义了三个操作asyncOperation,asyncOperation1 和 asyncOperation2，现在我们想序列执行三个操作，然后在执行完后输出 all executed。按照常规，我们就写下了如下的代码：

asyncOperation { 
    asyncOperation1({ 
        asyncOperation2({ 
            print("all executed")
        })
    })
}

可以看到，明明才三层，代码似乎就有点复杂了，而我们真正关心的代码却只有 print(“all executed”) 这一行。但为了遵从前后依赖的时许关系，我们不得不小心的处理回调，以防搞错层级。如果层级多了就有可能像这样：

asyncOperation { 
    asyncOperation1({ 
        asyncOperation2({
            asyncOperation3{
                asyncOperation4{
                    asyncOperation5{
                        print("all executed")
                    }
                }
            }
        })
    })
}

这就是传说中的callback hell, 而且这还只是最clean的情况，实际情况中还会耦合很多的逻辑代码，更加无法维护。

用reduce来实现异步操作的串行

那是否有解决办法呢？答案是有的。很多FRP的框架都提供了类似的实现，有兴趣的读者可以自行查看Promise、 ReactiveCocoa 和 RxSwift中的实现。

然后正如本节的标题所说，Swift提供了两个函数式的特性：

函数是一等公民（可以像变量一样传来传去，可以做函数参数、返回值
高阶函数，比如 map 和 reduce

接下来我们就用这两个特性，实现一个更加优雅的方式来做异步操作串行。

1. 定义类型

为了方便书写，我们先定义一下异步操作的类型：

1	typealias AsyncFunc = (()->Void) -> Void

AsyncFunc 代表了一个函数类型，这样的函数有一个闭包参数（其实就是上面 asyncOperation 的类型）

2. 从串行两个操作开始

我们先化简问题，假设我们只需要串行两个异步操作呢？有没有办法把两个异步操作串行成一个异步操作呢？想到这里，我们可以YY出这样一个函数：

1
2
3

func concat(left : AsyncFunc , right : AsyncFunc) -> AsyncFunc{

}

concat函数，顾名思义，是连接的意思。指的是将两个异步操作：left和right串行起来，并返回一个新的异步操作。

那现在，我们来思考如何实现concat函数，既然返回的是AsyncFunc 也就是一个函数，那我们可以先YY出这样的结构：

func concat(left : AsyncFunc , right : AsyncFunc) -> AsyncFunc{
    return { complete in

    }
}

仔细回忆 AsyncFunc 的类型： (()->Void) -> Void，所以闭包参数complete就对应前面的参数。

架子已经写好了，我们来思考要实现如何实现最终返回这个函数。根据concat的定义我们可以知道，我们最终返回的是一个 接受一个闭包作为参数，先执行left，成功后执行right，成功后再执行传入的闭包。

你看，这样一分析，逻辑就非常清晰了，闭包参数就是complete. 我们抽丝剥茧，找到了问题的本质，于是很容易可以写出:

func concat(left : AsyncFunc , right : AsyncFunc) -> AsyncFunc{
    return { complete in
        left{
            right{
                complete()
            }
        }
    }
}

核心逻辑和我们最原始的版本其实并没有区别，区别就是不论再多个串行，我们都不需要写更多的嵌套了。

基于最开始的例子，我们测试一下：

let concatedFunction = concat(asyncOperation, 
                               right: asyncOperation1)
concatedFunction { 
    print("all executed")
}

至此，我们以及成功的实现了把两个异步操作合并成一个串行的异步操作。

3. 串行任意个异步操作

让我们回过头去，再审视一个我们concact的签名：

1	func concat(left : AsyncFunc , right : AsyncFunc) -> AsyncFunc{

我们忘记什么函数，什么闭包，什么异步。就来看签名：他接收两个相同类型的参数，最后返回一个结果，结果的类型和参数一致。

像什么？像雾像雨又像风？还是像加法像减法又像乘法？总之我们可以把他看做是某种运算，具备如下性质：

1	a -> b -> c = concact(a,b) -> c (-> 代表异步地串行执行)

说得这里，我们可以想到我们可以拿我们刚才实现的concat函数来reduce一组异步操作。继续用刚才的例子，我们先写下如下代码：

1 2	let reducedFunction = [asyncOperation,asyncOperation1,asyncOperation2]. reduce(【初始值】, combine: concat)

我们把刚才定义的三个异步函数扔到列表里，然后用concat来reduce他，但此时似乎又面临另外一个问题，【初始值】填什么？

每次思考reduce的初始值都是一个哲学问题，大多数情况下我们不希望他参与运算，但又不得不让他参与运算（因为combine是个二元函数），所以我们希望reduce的初始值(记为initial)具备如下性质：

combine(initial,x) = x

这种性质，大家应该能联想到一个类似的东西叫 CGAffineTransformIdentity,往深了讲，这其实是一个代数问题，不过这里暂时不讨论。

在本例，我们的initial可以定义为：

1	let identityFunc:AsyncFunc = {f in f()}

它是这样的一个函数，接受闭包作为参数，然后什么都不做，马上调用闭包。这里大家简单感受一下。(:зゝ∠)

于是，我们完整的reduce版本可以定义为：

let identityFunc:AsyncFunc = {f in f()}

let reducedFunction = [asyncOperation,asyncOperation1,asyncOperation2,asyncOperation3,asyncOperation4,asyncOperation5].
                       reduce(identityFunc, combine: concat)

reducedFunction { 
    print("all executed")
}

首先定义了identityFunc作为初始值，然后把我们开头定义的几个异步操作reduce成一个：reducedFunction，然后调用了它，可以观察输出结果，和我们最开始写的嵌套版本是一样的。

引申的话题

带参数的串行

真实世界里，当我们需要串行异步操作的时候，一般后一个操作都需要前一个操作的执行结果。比如我们可能需要先请求新闻的列表，拿到新闻的id之后，再请求新闻的一些具体的信息，前后操作有数据上的依赖关系。（当然一般不这么搞，这里只是举个例子）

抽象的来看，我们要处理一组串行的操作，为了方便处理，我们希望函数的签名是一样的，偷懒的做法可以这样：

1	typealias AsyncFunc = (info : AnyObject,complete:(AnyObject)->Void) -> Void

定义闭包的类型为AnyObject->Void ，同时异步函数也接受一个AnyObject的参数，这样在各个异步函数中通过把参数cast成字典，提取信息，操作完毕后把结果的值传到回调的闭包中。具体实现见一下节

如果嫌AnyObject太丑的话也可以针对串行操作的场景设计一个protocol，然后用protocol作为参数的类型来传递信息。

错误处理

我们最终将一组异步操作，reduce成了一个异步操作，那如果中间某个操作出错了，我们该怎么知道呢？其中一种实现，可以是：

1	typealias AsyncFunc = (info : AnyObject,complete:(AnyObject?,NSError?)->Void) -> Void

对比之前带参数的例子，唯一的区别就是在闭包的参数里加了一个NSError？，以及把AnyObject改成了optional，因为这里的AnyObject代表的是结果，如果失败了，结果自然就是nil.

于是，我们的核心，concat函数可以变成这样：

func concat(left : AsyncFunc , right : AsyncFunc) -> AsyncFunc{
    return { info , complete in
        left(info: info){ result,error in
            guard error == nil else{
                complete(nil,error)
                return
            }
            right(info: info){result,error in
                complete(result,error)
            }
        }
    }
}

逻辑也是很直接的，我们首先尝试执行left，在left的回调中查看error是否是nil，如果是，则立刻执行complete，并且带上这个error。否则再执行right，并将right的结果调用complete。

一个稍微异步一点的例子

随便建一个single view application，修改viewDidLoad为如下代码：

override func viewDidLoad() {
    super.viewDidLoad()
    // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.

    typealias AsyncFunc = (info : AnyObject,complete:(AnyObject?,NSError?)->Void) -> Void

    func concat(left : AsyncFunc , right : AsyncFunc) -> AsyncFunc{
        return { info , complete in
            left(info: info){ result,error in

                guard error == nil else{
                    complete(nil,error)
                    return
                }

                right(info: info){result,error in
                    complete(result,error)
                }
            }
        }
    }

    let identity:AsyncFunc = {info,complete in complete(nil,nil)}

    func dispatchSecond(afterSecond : Int, block:dispatch_block_t){
        let time = dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, Int64(afterSecond) * Int64(NSEC_PER_SEC))
        dispatch_after(time, dispatch_get_main_queue(), block)
    }

    let async1: AsyncFunc = { info, complete in
        dispatchSecond(2, block: {
            print("oh, im first one")
            complete(nil, nil)
        })
    }

    let async2: AsyncFunc = { info, complete in
        dispatchSecond(2, block: {
            print("oh, im second one")
            complete(nil, nil)

        })
    }

    let async3: AsyncFunc = { info, complete in
        dispatchSecond(2, block: {
            print("shit, im third one")
            complete(nil, nil)

        })
    }

    let async4: AsyncFunc = { info, complete in
        dispatchSecond(2, block: {
            print("fuck, im fourth one")
            complete(nil, nil)

        })
    }

    let asyncDaddy = [async1,async2,async3,async4].reduce(identity, combine: concat)
    asyncDaddy(info: 0) { (o, e) in
        print("okay, im deadly a last one")
    }


}

运行程序后，会每两秒有一个输出。：）

本文旨在抛砖引玉，其实swift的functional特性已经非常丰富，稍微探索一下是可以做出很多fancy的应用出来的。

在函数式编程的世界里，我们定义的 identity加上concat 就是一种monoid，常见的monoid还有：

加法： identity 就是 0 ， concat就对应 +
乘法：identity 就是 1 ， concat就对应 *